环境准备
基础要求：Python 3.10环境，有效OpenAI API密钥
- 创建conda环境：
conda create -n hipporag python=3.10 - 安装核心库：
pip install hipporag - 设置环境变量包括
OPENAI_API_KEY
快速启动流程
- 准备文档列表（支持txt/md/pdf等多种格式）
- 初始化检索器：指定
gpt-4o-mini等模型名称 - 调用
index()方法建立知识索引 - 使用
rag_qa()进行多轮问答
典型代码示例
<from hipporag import HippoRAG
hipporag = HippoRAG(
save_dir='outputs',
llm_model_name='gpt-4o-mini',
embedding_model_name='nvidia/NV-Embed-v2'
)
hipporag.index(docs=["示例文档内容"])
rag_results = hipporag.rag_qa(["示例问题"])>
本答案来源于文章《HippoRAG：基于长时记忆的多跳知识检索框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速部署HippoRAG并使用OpenAI模型？
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