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如何克服硬件不足导致的生成失败问题?

2025-08-28 36

资源优化方案

针对显存不足的三大解决路径:

  • 显存卸载技术:启用–offload_model参数可将ViT视觉编码器等组件动态转移到CPU内存
  • 分布式计算
  • :对于多GPU环境(如2×A100),使用torchrun命令配合–ulysses_size参数实现模型并行

  • 云服务方案:推荐使用AWS p4d.24xlarge实例(8×A100)或Lambda Labs的GPU集群服务

调优技巧

  • 分辨率妥协:将–size参数降至640*480可减少约40%显存占用
  • 分段生成:通过–num_clip 2将长音频拆分为两个片段分别处理
  • 精度调整:添加–fp16参数改用混合精度计算(需RTX 30系以上显卡)

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