实现多语言文献自动处理的实践路径
针对非英语母语研究者的语言障碍，Shandu提供以下解决方案：
- 混合搜索引擎策略： 配置本地化搜索引擎（如百度/Naver/Yandex），通过
shandu configure添加对应API密钥，在research命令中使用--region参数指定目标语言区域 - 翻译管道集成： 安装扩展包
shandu-translator（需额外执行pip install shandu[translation]），系统会自动将外语结果翻译为指定语言，保持原文与译文对照 - 多语言关键词优化： 研究命令支持Unicode字符，可直接使用
shandu research "人工知能 医療応用" --lang ja进行日语文献检索
典型工作流：
1. 用aisearch获取领域关键词的多语言对照表
2. 针对各语言执行并行研究（建议开启--threads 4参数）
3. 使用系统内置的merge_reports功能整合不同语言成果
效果验证： 测试显示处理中文、日语、德语文献时，信息完整度比传统翻译后搜索提升67%，且能保留专业术语的原始语境。
本答案来源于文章《Shandu：多轮收集分析信息的AI研究自动化工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何克服学术研究中跨语言文献分析的障碍？
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