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如何克服小显存设备运行大语言模型的瓶颈？

2025-08-30

1.6 K

低显存环境下的模型运行优化方案

针对硬件限制问题，Ovis提供多层级解决方案：

模型选择策略：
1. 1B参数模型（4GB显存）适合基础任务
2. 4B量化版（GPTQ-Int4）显存需求降低40%
技术优化方案：
- 安装Flash Attention加速库（节省20%显存）
- 启用CPU-offloading技术
- 使用梯度检查点（checkpointing）
运行参数调整：
- 减少max_new_tokens值（默认1024可降至512）
- 调小multimodal_max_length参数

实测在GTX 1660显卡（6GB）上可流畅运行Ovis2-4B模型。建议优先尝试官方提供的量化版本。