历史文档智能解析方案
针对档案数字化中的特殊难点,建议采用组合策略:
- 双模型切换:对清晰度较差的文档先用LightGBM模型快速定位关键区域(
fast=true
参数),再针对重点页面使用VGT视觉模型精细分析 - 阅读顺序优化:工具内置Poppler引擎确定基础顺序,并通过元素类型智能调整:页眉→正文→页脚/脚注,图片等非文本元素就近关联文字顺序
- 可视化校验:生成标注PDF(
/visualize
接口)人工复核,典型命令curl -X POST -F 'file=@archive.pdf' localhost:5060/visualize --output checked.pdf
特殊场景处理:
- 泛黄页面需先通过图像处理软件调整对比度
- 竖排文字目前需额外开发定制解析模块
- 印章等干扰元素可通过后期处理脚本过滤
- 建议分批次处理,单次不超过50页以保证稳定性
本答案来源于文章《自动解析PDF内容并提取文字与表格的开源服务》