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如何克服个人投资者AI分析工具开发的技术门槛？

2025-08-20

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基于MarketPulse开源项目的低门槛实现方案

该项目为技术新手提供了完整的学习框架：

即用型代码基础：项目采用Python开发，MIT许可证允许自由修改，已实现核心功能包括：新闻API对接(Finnhub)、AI处理框架(Gemini)、消息推送(Bark/PushPlus)三大部分
模块化设计：主要功能分离为main.py(主逻辑)、daemon_manager.py(进程管理)、config.py(用户配置)等文件，便于针对性学习修改
开发环境友好：推荐使用uv工具管理依赖(uv venv创建环境)，requirements.txt已包含所有必要库(google-generativeai等)

学习路径建议：1)从修改US_MARKET_SYMBOLS开始熟悉配置系统；2)尝试扩展TRUSTED_SOURCES列表理解数据过滤；3)参考现有AI分析模块开发自定义分析规则。社区贡献可通过GitHub提交Pull Request。