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如何克服多模态输入的处理难题？

2025-08-21

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多模态输入处理全流程方案

针对图像+文本等多模态输入场景，AIRouter提供了标准化处理流程：

1. 数据预处理
– 图像需转换为Base64编码（建议分辨率不超过1024px）
– 文本提示需包含明确的处理指令（如”描述图片内容”）

2. 模型调用
使用generate_mm方法并指定支持多模态的模型（当前推荐gpt4o_mini）：
response = LLM_Wrapper.generate_mm(
  model_name=”gpt4o_mini”,
  prompt=”描述图片”,
  img_base64=your_base64_string
)

3. 异常处理
– 检查日志中的MultimodalError类型错误
– Docker部署时需确认已安装pillow等图像处理依赖

扩展建议：对于医疗影像等专业领域，建议配合专业标注工具预处理图像后再输入。

本答案来源于文章《AIRouter：统一API接口调用多模型的智能路由工具》

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