多模型上下文统一管理方案
同时使用Claude/OpenAI等不同模型时，Cipher提供以下解决方案：
- 中央上下文库建设
- 在
.env中配置所有API密钥：OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-...
OPENROUTER_API_KEY=sk-... - 启用
UNIFIED_CONTEXT=true强制标准化记忆格式
- 在
- 智能路由机制
- 为不同任务类型标记模型偏好：
cipher "#react优化建议 @claude" - 通过
--model-tag参数自动匹配最佳模型历史
- 为不同任务类型标记模型偏好：
- 上下文转换技术
- Cipher自动转换不同模型的对话格式
- 使用
--compress参数优化大模型间的token差异
实践建议：
- 每周运行
cipher --clean-context去重优化存储 - 对关键决策点添加
##FINAL##标记锁定版本 - 通过
cipher --compare对比不同模型的解决方案差异
这种方案经测试可降低45%的模型切换认知负荷。
本答案来源于文章《Cipher：为编码助手提供开源记忆层的MCP工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何克服多AI模型协同时的上下文混乱问题？
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