当前位置：首页 » AI答疑

如何克服低质量原图导致的描述不准确问题？

2025-08-30

1.2 K

低分辨率图片的补救处理方法

当原始图片存在模糊、噪点等问题时，可采用分级处理策略：

预增强阶段：
1. 使用第三方工具（如Topaz Gigapixel）先行放大修复
2. 对关键区域进行截图后再生成（牺牲全局保细节）
3. 黑白照片可人工添加色彩提示前缀
生成阶段技巧：
1. 开启工具内的「低质量图片模式」
2. 添加引导性说明文本（如”请特别注意服装褶皱细节”）
3. 分多次生成并选取有效成分组合
后优化方案：
1. 用AI生成图反推：先基于模糊图生成初步结果，再用生成图二次提取
2. 建立纠错补偿机制：对反复出现的错误描述手动建立修正对映表
3. 混合使用其他AI描述服务交叉验证

特殊场景方案：对于老照片修复项目，建议配合使用「vintage photo description」等专业预设关键词。