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如何克服AI音乐生成中常见的结构混乱问题？

2025-09-10

2.0 K

实现专业级音乐结构完整性的技术方案

YuE针对AI音乐结构问题提供了系统解决方案：

长上下文建模：采用特殊设计的Transformer架构，支持长达数分钟的音乐连贯生成
双分词技术：同时对音乐信号和歌词文本进行联合编码，保持两者时序对齐
三段式训练法：先学习小节级结构，再掌握段落过渡，最后优化细节表现

操作指南：

在歌词文件中用空行明确分隔主歌、副歌等段落
推荐使用标准的歌曲结构如：前奏-主歌1-副歌-主歌2-副歌-尾奏
生成时可添加–structure参数强化段落区分（如–structure clear）

异常处理：若仍出现结构问题，可以：1）改用更短的歌词分段生成 2）降低–creativity参数值（默认0.7）3）事后用音频软件手动调整段落顺序。模型还内置了重复检测机制，避免单一乐段过度循环。

本答案来源于文章《YuE：将歌词转化为完整歌曲的基础模型，支持多种音乐风格》

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