问题背景
许多AI框架深度绑定特定云服务或硬件平台,导致迁移成本高昂。
PocketFlow的解决之道
- 零依赖设计:仅需标准Python环境,无第三方库要求
- LLM兼容方案:支持任意API接入
# 接入OpenAI示例 flow.add_node("llm", lambda x: openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5", messages=[{"role":"user","content":x}]))
- 跨平台运行:可在本地PC、树莓派或云服务器等环境无缝迁移
迁移实施建议
1. 逐步替代方案:先迁移非核心模块
2. 抽象接口层:对必须的厂商服务进行二次封装
3. 使用配置中心:将API密钥等易变参数外部化
采用该方案可完全避免厂商锁定,迁移成本降低90%。
本答案来源于文章《PocketFlow:100行代码实现AI应用开发的极简框架》