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如何克服AIGC生成内容的面部身份不一致问题？

2025-08-25

1.5 K

一致性保障体系

DiffPortrait360通过三重机制确保身份特征稳定：

外观锚定：双重外观模块会提取输入图像的128维ID特征向量，约束所有生成视角
纹理传播：基于Spectral UV展开建立像素级对应关系，尤其保持痣/皱纹等特征
动态注意力：模型在生成过程中自动强化眉毛/酒窝等关键区域（可通过--attn_mask参数自定义）

调试方法

使用--debug_mode输出特征热力图检查异常区域
当出现严重不一致时，尝试--id_weight 1.2加强身份约束
对影视级项目，建议先用3D扫描数据建立基底mesh（需商业授权版本）

本答案来源于文章《DiffPortrait360：从单张人像生成360度头部视图》

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