突破AgentGPT长文本处理限制的工程技术方案
当处理超过模型token限制的文件(如50页PDF分析)时,可采用:
- 分层处理架构:
- 先用Python脚本按章节拆分文档
- 创建”Coordinator”智能体管理子任务分配
- 多个”Worker”智能体并行处理片段
- 最后用”Summarizer”智能体整合结果
- 向量数据库集成:接入Pinecone或ChromaDB,将长文档切片存储后通过语义检索提取相关段落
- 摘要链式处理:配置Langchain的map-reduce链,先对各部分生成摘要再合成最终报告
- 检查点保存:修改src/agents/base.py添加自动保存中间状态功能,意外中断后可恢复
应急方案:对实时性要求不高的任务,可设置批处理模式,每次只处理限定长度的文本块。
本答案来源于文章《AgentGPT:创建并运行自动化AI智能体的开源项目》