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如何基于Julep AI构建一个具有长期记忆的客户服务代理？

2025-09-10

1.6 K

构建记忆型客户服务代理需关注以下实现要点：

记忆架构设计：
- 启用状态会话功能保存对话历史
- 配置RAG模块连接知识库文档
- 设置客户档案存储关键信息（如订单号、偏好等）

上下文管理：

在YAML中定义记忆提取逻辑：

- prompt:
  - role: system
    content: 根据客户{{customer_id}}的历史记录：
    {{session.memory.last_5_messages}}

设置记忆刷新策略（如自动归档30天前的对话）

个性化响应：
- 训练模型引用历史交互（”正如我们上周讨论的…”）
- 配置情绪识别和响应风格适配
生产部署：
- 启用会话状态持久化存储
- 设置记忆索引加速检索
- 合规处理用户数据删除请求

典型应用场景：客户咨询退货时，代理自动调取原始订单详情，避免重复询问商品信息。

本答案来源于文章《Julep AI：使用DSL构建多步骤智能体工作流的AI云平台》

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