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如何借助 Refact.ai 快速实现从需求描述到可运行代码的原型开发？

2025-08-22

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自然语言驱动的原型开发方法

Refact.ai 的 NL2Code 功能可大幅加速原型开发：

需求结构化：
1. 在聊天窗口用 “##” 分隔功能模块
2. 使用 “实现…”、”需要…” 等明确动词
3. 附加示例：”类似美团的外卖下单流程”
多轮对话优化：
- 第一轮生成框架代码
- /more_detail 添加业务逻辑
- /example 请求使用示例
技术栈选择：

场景推荐指令

Web 后端 “基于 FastAPI 实现 RESTful API，包含 JWT 鉴权”

数据可视化 “用 Plotly 绘制销售漏斗图，包含动画效果”

场景	推荐指令
Web 后端	“基于 FastAPI 实现 RESTful API，包含 JWT 鉴权”
数据可视化	“用 Plotly 绘制销售漏斗图，包含动画效果”

教育领域案例：教师描述 “学生成绩管理系统”，AI 在 15 分钟内生成包含 CRUD、数据导出和统计图表的全栈应用。建议先用 /pseudo 生成伪代码确认逻辑，再用 /implement 转换为具体语言实现。