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如何解决自动化网页操作中的视觉识别准确性问题？

2025-08-28

1.4 K

解决方案

Agent TARS 采用多模态技术结合视觉识别和命令操作来解决网页元素识别问题。具体可按照以下步骤实施：

启用辅助功能权限：在首次启动时确保授予 macOS 的”辅助功能”权限（系统设置 > 隐私与安全性），这是控制屏幕和键盘的基础。
配置高质量模型：在设置中选择可靠的模型提供商（如 Azure OpenAI），并输入正确的 API 密钥、apiVersion、deploymentName 和 endpoint 参数。
精准任务描述：输入任务时需明确元素特征（如按钮颜色或文字），例如”点击蓝色”搜索”按钮”比”点击搜索”更准确。
实时调试：利用桌面应用右侧的操作显示区观察识别过程，若发现偏差可立即追加修正指令（如”向下滚动再尝试识别”）。

对于复杂页面，建议先用”查看页面源代码”指令获取 DOM 结构辅助识别。若持续失效，可加入 Discord 社区反馈具体案例获取开发团队支持。