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如何解决在前端应用中调用AI模型时的API密钥泄露风险?

2025-08-28 27

解决API密钥泄露风险的完整方案

前端直接调用AI服务API会导致敏感密钥暴露在客户端代码中,这是一个普遍存在的安全问题。AI Proxy Worker提供了以下具体解决方案:

  • 服务端密钥隔离:将DeepSeek等AI服务的API密钥存储在Cloudflare Workers的secret环境变量中,客户端代码完全不接触原始密钥
  • 代理层保护机制:用户请求先到达Cloudflare边缘节点,由Worker脚本代为转发到AI服务,响应再通过代理返回客户端
  • 二次密钥验证:可以设置PROXY_KEY作为访问令牌,双重验证请求合法性

实际操作分为三个步骤:

  1. 在Cloudflare控制台通过wrangler secret put命令安全存储DEEPSEEK_API_KEY
  2. 前端应用只需配置代理url和PROXY_KEY(可定期更换)
  3. 所有AI请求都发送到代理端点/chat,由Worker完成密钥签名和转发

补充建议:可结合Cloudflare的防火墙规则,限制代理服务仅接受来自指定域名的请求,进一步加固安全性。

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