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如何解决新闻事件时间线整理效率低下的问题?

2025-09-10 1.8 K

背景介绍

新闻从业者和研究人员经常需要手动整理新闻事件的时间线,这一过程耗时耗力且容易遗漏关键信息。CHRONOS工具正是为解决这一痛点而设计的。

核心解决方案

  • 使用CHRONOS的自动时间线生成功能:通过运行python main.py命令,工具会自动进行迭代自我提问,构建完整的时间线。
  • 利用预置数据集:可以直接使用提供的question_examples.json文件,其中包含Crisis、T17和Open-TLS数据集的示例问题。
  • 配置API集成:通过集成Qwen或GPT模型,可以进一步提升时间线生成的准确性。
  • 调整迭代轮数:通过--max_round参数控制迭代次数,根据需求的精细度进行调整。

操作建议

建议首次使用时先从默认参数开始,观察输出结果后再逐步调整参数。对于紧急任务可以适当减少迭代轮数以提高速度,对精度要求高的任务则可以增加轮数。

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