针对视频字幕制作效率低和准确性问题，Simple Subtitling 提供了一套完整的自动化解决方案：
一、效率提升方案
- 全流程自动化处理：通过Python脚本一键生成带时间戳的SRT文件，较手工制作节省90%时间
- 标准化预处理：内置FFmpeg转换模块自动统一音频格式（单声道/16kHz），避免格式问题导致的处理失败
- 批量处理支持：通过修改config.yaml配置文件或使用社区脚本实现多文件队列处理
二、准确性优化措施
- 语音增强配置：在config.yaml中调整sample_rate=16000和speaker_diarization=true参数
- 说话者区分技术：采用ECAPA-TDNN模型进行声纹识别，准确率达85%以上（需清晰音频）
- 后处理建议：使用Aegisub等工具对生成字幕进行微调，特别处理专业术语部分
操作建议
推荐工作流程：音频降噪 → 格式转换 → 自动生成 → 人工校验。对于10分钟视频，完整处理时间可控制在15分钟内。
本答案来源于文章《Simple Subtitling：自动生成视频字幕和说话者标识的开源工具》
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