背景介绍
Proxy Lite 默认使用 Hugging Face Spaces 的演示端点，可能导致任务执行延迟。通过本地部署可显著提升响应速度。
核心解决方案
- 本地部署vLLM服务：运行命令
vllm serve convergence-ai/proxy-lite-3b --trust-remote-code --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes --port 8008创建本地推理端点 - 配置本地API基础路径：
- 临时方案：在命令中添加
--api-base http://localhost:8008/v1参数 - 持久方案：设置环境变量
export PROXY_LITE_API_BASE=http://localhost:8008/v1
- 临时方案：在命令中添加
- 硬件优化：
- 确保至少8GB内存
- 推荐使用具有CUDA支持的GPU加速推理
注意事项
首次运行需下载3B参数模型，建议在稳定网络环境中操作。本地部署后任务响应速度可提升3-5倍。
本答案来源于文章《Proxy Lite：3B参数视觉模型驱动的网页自动化工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决Proxy Lite网页自动化任务执行速度慢的问题？
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