解决方案
针对PDF文档中表格和公式识别不准确的问题,olmOCR提供了专门的优化方案。以下是详细操作步骤:
- 使用默认模型:olmOCR默认使用
allenai/olmOCR-7B-0225-preview
模型,该模型已针对复杂文档进行专项训练,能较好地处理表格和公式内容。 - 调整图像分辨率:通过
--target_longest_image_dim
参数提高渲染图像的分辨率(默认1024像素),可以有效改善识别质量。 - 结果验证:处理完成后检查输出的JSONL文件,确认表格和公式是否被正确识别为结构化文本。
若效果仍不理想,可以尝试:
- 预处理PDF文档,确保表格和公式区域清晰可读
- 将处理结果与原始PDF进行人工比对,找出识别难点
- 考虑加入社区讨论或提交issue以获得开发团队的支持
本答案来源于文章《olmOCR:PDF文档转换为文本,支持表格、公式和手写内容的识别》