要优化OpenWispr的本地转录速度,可采取以下步骤:首先在控制面板中选择更轻量级的Whisper模型(如tiny或base),这些模型体积小(tiny仅39MB)且处理速度快,适合对准确性要求不高的场景。若设备性能允许(建议8GB以上内存),可逐步升级到small或medium模型平衡速度与质量。其次确保已启用硬件加速:程序会自动检测Python环境,建议安装Python 3.11+版本以获得更好的性能支持。此外,关闭其他占用CPU资源的应用程序能显著提升处理速度。对于长期使用,可考虑SSD硬盘存储模型文件以加快加载速度。
本答案来源于文章《OpenWispr:隐私优先的语音转文字桌面应用》