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如何解决基于LLM的AI工作流结构复杂难以直观理解的问题？

2025-08-29

1.2 K

问题背景与工具定位

当AI系统涉及多个模块（如提示模板、工具调用、数据管道）时，人工阅读代码难以快速理清执行逻辑。Agentic Radar通过静态代码分析自动生成可视化工作流图，这是其核心解决方案。

具体操作步骤

安装准备：确保Python≥3.9并安装graphviz（Mac/Linux用brew或apt-get，Windows用Chocolatey）
执行扫描：命令行运行agentic-radar -i ./project_dir -o output.html
查看结果：打开生成的HTML报告，工作流图以节点（模块）和箭头（依赖关系）呈现，支持鼠标缩放拖动查看细节

进阶技巧

对特定框架（如CrewAI）可追加参数crewai优化分析精度。若需定制图表样式，可修改项目中的Jinja2模板文件。

本答案来源于文章《Agentic Radar：对 Agentic 工作流安全检测的可视化工具》

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