当前位置：首页 » AI答疑

如何解决gpt-oss-space-game项目在本地运行时的硬件兼容性问题？

2025-08-19

227

针对硬件兼容性问题，可通过以下步骤解决：

选择适配的模型版本：gpt-oss-20b仅需16GB内存，适合普通PC；而gpt-oss-120b需要80GB GPU内存，需高性能设备。
优化推理配置：在llama-server启动时添加--cache-reuse 128参数，减少内存占用，或通过gpt-oss-template.jinja文件将推理水平设为“低”。
调试工具：若模型加载失败，启用PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True解决GPU内存分配问题。
替代方案：硬件不足时，可替换为云端API服务，修改config.py中的端点地址即可。

建议开发者根据自身设备条件合理选择模型版本与配置方式。

快速查询站内AI工具