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如何解决非结构化数据难以被AI模型直接使用的问题？

2025-08-28

1.5 K

结构化转换的核心解决方案

Supametas.AI通过三种核心流程解决非结构化数据的可用性问题：

多层数据解析：自动识别网页/文档的语义结构（标题/正文/列表），音频视频则通过ASR技术提取时间轴文本
智能字段映射：用户可用自然语言指定需提取的字段（如”提取合同签约方与金额”），系统自动建立结构化字段映射
自适应输出：根据下游AI需求输出JSON嵌套结构或Markdown层级格式，确保LLM可直接解析

具体操作时，建议：首先通过拖拽上传或URL输入原始数据，然后在设置面板选择”智能解析”模式，最后根据预览结果微调字段匹配规则。对于特殊格式（如扫描版PDF），可启用OCR增强模块提升识别精度。

本答案来源于文章《Supametas.AI：提取非结构化数据为LLM高可用数据》

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