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如何解决多智能体工作流开发中配置繁琐的问题？

2025-08-30

1.6 K

利用声明式语法简化配置流程

Fast-Agent通过以下设计消除传统多智能体开发的复杂配置：

装饰器定义智能体：使用@fast.agent装饰器直接定义智能体指令，替代传统YAML/JSON配置
内置工作流模板：通过fast-agent bootstrap命令自动生成链式/并行等模式模板
自动配置生成：运行fast-agent setup可生成包含MCP服务器连接的标准配置文件

具体操作步骤

安装后执行初始化命令：fast-agent setup
在生成的agent.py中使用装饰器定义智能体：
@fast.agent(instruction="Your task description")
配置文件自动关联MCP服务器，无需手动编写API连接代码

效果对比

相比传统方式，可将原本需要数小时的配置工作缩短至5分钟内完成，且出错率降低80%

本答案来源于文章《Fast-Agent：声明式语法和MCP集成快速构建多智能体工作流》

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