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如何解决多语言Jupyter笔记本的环境冲突问题？

2025-08-30

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多语言环境管理方案

通过Vincent的环境管理功能实现语言环境隔离：

内核切换：点击状态栏内核名称（如Python 3.x），可选择已安装的R/Julia内核，单元格开头的%%R/%%julia标记会自动触发语言切换
依赖隔离：通过VS Code内置终端创建conda虚拟环境（conda create -n r_env r-essentials），不同项目使用独立环境
包管理：在R单元格中使用install.packages()，Python单元格使用!pip install，命令前缀!会识别当前活动内核

注意：首次使用非Python内核需通过Jupyter插件安装对应语言支持（如IRkernel）。