解决方案:利用ColPali多模态嵌入技术
传统检索系统常将图文内容割裂处理,而Morphik Core的ColPali技术通过以下步骤实现联合检索:
- 预处理阶段:使用
ingest_file()
导入文件时添加use_colpali=True
参数,系统会自动解析文档中的视觉元素(图表/图片)与对应描述文本,生成联合嵌入向量。 - 检索阶段:执行
retrieve_chunks()
查询时,系统会同时匹配文本语义和视觉特征。例如查询”销售额趋势图”时,既匹配相关文字说明,也识别折线图特征。 - 优化技巧:1)为图像密集文档添加
metadata={'content_type':'multimodal'}
提升处理优先级 2)通过k
参数控制返回结果数量平衡精度与效率。
实验数据显示,该方法使图文混合检索准确率提升47%,响应时间控制在800ms内(百万级文档规模)。
本答案来源于文章《Morphik Core:处理多模态数据的开源 RAG 平台》