解决方案
LocalPdfChatRAG通过以下步骤实现PDF文档集中管理和高效检索:
- 统一存储与解析:上传多份PDF文档至系统后,自动执行OCR文本解析(支持扫描件)并建立结构化数据库
- 向量化处理:采用SentenceTransformer模型将文本转化为768维向量,构建语义检索空间
- 智能索引构建:为每个文档段落创建带元数据的向量索引(包含页码、文档来源等信息)
操作指南:
- 批量上传PDF时建议按主题创建不同collection
- 对于学术论文类文档,系统自动识别标题/作者/摘要等元数据
- 检索时使用AND/OR等布尔运算符提高精度
效果提升:实际测试显示,相较传统关键词搜索,该方案的检索速度提升3-5倍,准确率提高40%以上。
本答案来源于文章《LocalPdfChatRAG:支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具》




























