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如何解决大型语言模型在客户服务场景中回复不可控的问题？

2025-08-28

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解决方案

Parlant框架通过以下方法解决LLM回复不可控问题：

行为准则定义：使用自然语言编写严格的行为规范，例如规定当客户提问退款政策时，必须引用公司官方文件内容
工具强制调用：将关键业务工具(如CRM系统)绑定到特定准则，确保回复基于真实数据而非模型想象
多层级管控：
1. 使用预设回复模板处理标准化问题
2. 内置内容审核机制过滤不当回复
3. 当检测到复杂场景时自动转人工

实施案例：针对电商客服场景，可设置当用户提及”退款”时，智能体必须：1)调用订单查询工具核实购买记录 2)使用预设模板说明退款流程 3)在对话中插入安抚性话术模板。

本答案来源于文章《Parlant：一个为大型语言模型智能体提供可靠控制的开源框架》

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