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如何解决从单张图片生成可编辑3D模型时的零件分离问题?

2025-08-23 826

实现零件分离的完整解决方案

针对从单张图片生成可编辑零件时的分离难题,PartCrafter提供了系统性的解决方案:

  • 组合潜空间技术
    项目采用独立tokens表征每个零件,在底层数据结构层面就确保了零件的可分离性。用户无需担心后期拆分问题,所有零件在生成时即保持独立参数空间。
  • 层次注意力机制
    通过全局-局部双重视觉分析,模型能智能识别图片中的零件边界。例如处理椅子图片时,会清晰区分靠背、坐垫和腿部连接处。
  • 实际操作流程
      1. 准备高质量输入图片(建议512×512以上)
      2. 运行推理脚本时添加–separate_parts参数
      3. 输出将自动生成带独立坐标系的OBJ文件组

对于特别复杂的连接结构(如齿轮咬合部位),建议在Blender中使用布尔运算工具进行后期微调。该项目训练数据包含10万组零件标注,能覆盖大多数常见连接情况。

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