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如何解决Claude Code使用限制,实现多模型自由切换?

2025-08-21 324

突破Claude Code模型限制的解决方案

通过Any LLM in Claude Code工具,可按照以下步骤实现多模型自由切换:

  1. 环境准备:使用Python 3.8+环境,通过uv工具自动管理依赖
  2. 配置文件修改:在.env文件中配置两组关键参数:
    • BIG_MODEL系列变量控制复杂任务模型
    • SMALL_MODEL系列变量控制轻量任务模型
  3. 模型路由策略
    • 高性能需求:配置Vertex AI的gemini-1.5-pro等大模型处理sonnet任务
    • 日常需求:使用OpenAI的gpt-4o-mini等小模型处理haiku任务
  4. API兼容处理:LiteLLM自动转换不同厂商的API格式,无需人工干预

实现效果:原本只能使用Claude固定模型的用户,现可同时接入多个AI服务商的不同级别模型,根据任务类型智能分配计算资源。

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