突破Claude Code模型限制的解决方案
通过Any LLM in Claude Code工具,可按照以下步骤实现多模型自由切换:
- 环境准备:使用Python 3.8+环境,通过uv工具自动管理依赖
- 配置文件修改:在.env文件中配置两组关键参数:
- BIG_MODEL系列变量控制复杂任务模型
- SMALL_MODEL系列变量控制轻量任务模型
- 模型路由策略:
- 高性能需求:配置Vertex AI的gemini-1.5-pro等大模型处理sonnet任务
- 日常需求:使用OpenAI的gpt-4o-mini等小模型处理haiku任务
- API兼容处理:LiteLLM自动转换不同厂商的API格式,无需人工干预
实现效果:原本只能使用Claude固定模型的用户,现可同时接入多个AI服务商的不同级别模型,根据任务类型智能分配计算资源。
本答案来源于文章《Any LLM in Claude Code:为 Claude Code 调用多种语言模型的开源代理》