修复面部失真的多层次解决方案
针对人物生成的面部优化,推荐以下解决方法:
- 参数调优组合:设置
guidance_scale=5.5-7.5
配合num_inference_steps=35-45
- 负面提示强化:增加
negative_prompt="blurry, deformed face, extra limbs"
- 分步生成策略:先生成全身图再裁剪面部区域二次优化
- 模型微调方案:使用LoRA对Base Model进行面部专项训练
进阶处理流程:1) 通过Gradio界面实时调节参数 2) 应用CodeFormer等面部修复工具后处理 3) 结合OpenPose控制身体结构 4) 采用CFG-Zero-star
的face_enhance
实验性分支(需从GitHub源码安装)
本答案来源于文章《CFG-Zero-star:提升图像和视频生成质量的开源工具》