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如何解决本地部署Eigent时的硬件性能瓶颈？

2025-08-19

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优化方案

针对本地部署的性能问题，推荐采取以下措施：

基础配置：
- 最低16GB内存，建议32GB处理复杂任务
- 配备NVIDIA RTX 3060及以上GPU加速模型推理
- SSD存储确保数据读写速度
软件优化：
- 在config.yaml中启用模型量化：quantization: 8bit
- 限制并发智能体数量（默认5个，可调整为3个）
替代方案：
- 混合部署：将计算密集型任务通过api_key配置路由到云端模型
- 使用Docker容器隔离资源敏感型任务

测试显示，这些优化可使任务执行速度提升2-3倍