提升人声分离效果的解决方案
当处理编曲复杂的音乐时,AI算法可能会遇到人声和乐器频率重叠的情况。以下是具体优化步骤:
- 源文件选择:优先上传无损WAV格式文件(建议比特率≥320kbps),MP3压缩会损失高频细节
- 预处理音频:使用Audacity等工具先降低低频段音量(80-250Hz),减少贝斯/鼓声干扰
- 参数微调:分离后使用网站音量滑块将人声轨道提高3-5dB,同时降低伴奏轨道2dB增强对比
- 分段处理:对10分钟以上音频,先用Audio Cutter按段落分割处理后再合并
针对特别复杂的EDM或摇滚乐,可尝试:1)付费版的多轨道分离功能 2)先用Xtrax STEM等专业软件做预分离 3)结合iZotope RX 10的Music Rebalance功能二次处理
本答案来源于文章《VocalRemover:免费分离歌曲人声与伴奏的在线工具》