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如何解决Audio-Reasoner推理速度慢的问题？

2025-08-30

1.0 K

提升推理性能的解决方案

针对推理速度问题，可采取以下优化措施：

硬件加速：安装CUDA版本的PyTorch并确保GPU可用，建议使用NVIDIA显卡（显存≥16GB）
批处理优化：修改max_batch_size参数（默认1），对于批量任务可设置为128
音频预处理：将音频转换为推荐的16kHz单声道WAV格式，减小输入尺寸

进阶方案：未来CoTA数据集发布后，可通过领域适应微调（Domain Adaptation Fine-tuning）提升特定场景下的推理效率。对于实时性要求高的场景，建议使用模型量化技术减小参数规模。

本答案来源于文章《Audio-Reasoner：支持音频深度推理的大型语言模型》

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