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如何解决AI工具使用中MCP服务可能泄露环境变量的安全隐患？

2025-08-28

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安全检测与防护全流程

MCP服务在AI工具链中传递上下文时，环境变量泄露是常见高危风险。通过mcp-is-dangerous工具可实施三级防护方案：

基础检测：使用内置get_environment_variables函数快速扫描暴露的变量，默认显示前5字符的模糊化结果
深度验证：修改源代码中的value[:5]切片参数为完整输出，需在Docker隔离环境执行(docker run -it --rm python:3.8 bash)
动态防护：通过unset命令实时清理敏感变量（如API密钥），结合PoliceAgent模式进行行为监控

关键步骤：安装后立即创建虚拟环境(python -m venv venv)，使用fastmcp库前检查其白名单机制。建议每周定期运行检测，特别是新增MCP服务时。