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如何解决AI代理开发中流程复杂、代码臃肿的问题？

2025-08-21

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解决方案：轻量级架构与模块化设计

针对AI代理开发的复杂性问题，ZeroGraph通过300行无依赖的轻量级架构提供以下解决方案：

节点流架构： 使用Node和Flow类拆分任务，每个Node仅需实现prep(准备数据)、exec(执行逻辑)、post(存储结果)三个方法
批处理优化： 通过BatchNode类实现批量数据处理，避免重复代码
流程可视化： 通过Flow.run()方法自动处理节点间的数据传递，开发者只需关注单点逻辑

实施步骤：

继承Node类创建具体功能模块（如网络请求、数据处理）
用Flow类组合多个Node形成工作流
通过shared对象传递上下文数据

示例场景： 开发搜索代理时，可将爬取、解析、存储拆分为独立Node，通过Flow自动衔接

本答案来源于文章《ZeroGraph：轻量级 AI 代理编程框架》

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