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如何解决 WhiteLightning 模型在边缘设备部署时的兼容性问题？

2025-08-19

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WhiteLightning 采用 ONNX 格式和多种适配方案确保部署兼容性：

统一运行时：所有模型统一输出为 ONNX 格式（小于1MB），支持 ONNX Runtime 跨平台运行
多语言支持：提供 Python、Rust、Swift、Node.js、Dart 等语言的运行示例（如 Python 需安装 onnxruntime包）
硬件适配：针对树莓派等设备提供量化选项，可通过 Docker 容器部署保证环境一致性
离线验证：部署前使用 ort.InferenceSession 加载模型测试，确保输入输出格式匹配

若仍遇到问题，可检查设备架构是否支持 ONNX Runtime，或通过 GitHub 社区获取特定设备的部署指南。

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