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如何降低构建检索系统的实现门槛？

2025-08-28

1.2 K

核心痛点

自建检索系统面临数据准备、模型训练、评估体系等多重复杂度。Rankify通过预置资源大幅降低技术门槛。

预置资源利用：
1. 直接加载40个基准数据集：
  Dataset.available_dataset()
2. 使用MS MARCO等预构建索引（避免建索引耗时）
快速原型开发：
1. 代码示例快速验证：
  Retriever("bm25").retrieve([{"question":"..."}])
2. 模块化替换组件（如将BM25改为DPR仅需修改1个参数）
免训练方案：
- 使用预训练好的重排序模型（如monot5-base-msmarco）
- 直接调用评估指标对比不同方案

相比从零开发：