集成AkashChat API主要分为三个步骤：
1. 基础配置：
在Page Assist等工具中添加API端点(Endpoint)为https://api.akash-chat.net/v1/chat/completions，嵌入模型则使用https://api.akash-chat.net/v1/embeddings。请求头需包含Authorization: Bearer [你的API密钥]。
2. 参数设置：
对话API支持以下关键参数：
– model: 指定模型ID（如meta-llama-3-1-405b）
– messages: 对话历史数组
– temperature: 生成多样性控制（0-2）
– max_tokens: 最大生成长度
3. 错误处理：
当收到429状态码时表示触发限流，应暂停请求5分钟。所有API响应均采用标准OpenAI格式，便于现有应用迁移。官方Git仓库提供Python/JavaScript示例代码，包含自动重试、流式传输等进阶功能实现。
值得注意的是，由于采用去中心化架构，API延迟可能比中心化服务波动更大，建议客户端做好超时重试机制。
本答案来源于文章《AkashChat：免登录使用多款推理模型聊天并申请免费API》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何将AkashChat的API集成到第三方应用中？
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