以下演示如何构建包含数学专家和研究专家的协作系统：
- 代理定义阶段：
- 创建数学代理：
math_agent = create_react_agent(
tools=[add, multiply],
name="math_expert"
) - 创建研究代理：
research_agent = create_react_agent(
tools=[web_search],
name="research_expert"
)
- 创建数学代理：
- 监督系统搭建：
- 初始化监督工作流：
workflow = create_supervisor(
[research_agent, math_agent],
prompt="团队协调提示词"
)
- 初始化监督工作流：
- 运行与测试：
- 编译工作流：
app = workflow.compile()
- 执行查询：
app.invoke({"messages": [
{"role":"user","content":"FAANG公司总人数?"}
]})
- 编译工作流：
系统会自动实现：网络搜索→数据提取→数学计算的完整流程，典型响应时间在2-5秒。
本答案来源于文章《LangGraph Supervisor：利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何构建一个完整的数学问答与网络搜索协作系统？
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