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如何改善在低端安卓设备上的MNN模型运行效果？

2025-08-23

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低端安卓设备优化策略

针对内存<2GB的低端安卓设备：

极致量化: 采用4bit量化可进一步缩小模型
内存映射: 使用MNN的MMAP模式减少内存占用
分块执行: 将大模型拆分为多个子图分别执行
降级策略: 自动检测设备能力切换简化模型

关键优化技术：

1. 4bit量化命令：
./quantized.out model.mnn quant_model.mnn 4

2. 内存映射加载：
Interpreter::createFromFile(…, MNN::Interpreter::ModelType_Disk);

3. 性能自动调节：
通过MNN::Interpreter::resizeTensor()动态调整计算图

本答案来源于文章《MNN：轻量高效的深度学习推理框架》

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