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如何改善多语种视频内容的理解准确度？

2025-09-10

1.5 K

多语言支持优化方案

虽然VideoRAG主要面向英语环境，但可通过以下方式扩展多语言支持：

语音识别层优化：
- 替换asr.py中的WhisperModel为多语言版本
- 配置语言检测前置模块
- 添加领域自适应微调流程
文本处理层改造：
- 集成多语言Transformer模型
- 处理混合语言文档时设置语言标签
- 配置专用分词词典
视觉语义对齐：
- 利用ImageBind的跨模态特性缓解语言依赖
- 增加文化相关视觉概念库
- 建立语言无关的特征表示
实施步骤：
- 测试阶段限制支持语言数量
- 构建多语言评估数据集
- 逐步扩展语言覆盖范围

备选方案：可考虑采用中间语方式，先将所有内容统一翻译为英语进行处理，再将结果回译为目标语言。

本答案来源于文章《VideoRAG：理解超长视频的RAG框架，支持多模态检索和知识图谱构建》

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