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如何改善多AI工具协同工作的性能问题？

2025-08-19

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ToolSDK.ai通过以下架构设计确保工具协同效率：

智能路由：根据任务类型自动选择最优MCP服务器（如文本处理优先调用GPT-4）
并行处理：支持单个prompt同时调度多个工具(tools: [github,slack])
结果缓存：对高频查询自动缓存API响应
链路监控：提供每个工具调用的用时统计和错误日志

实际测试显示，在10个工具协同的场景下，整体延时从传统方案的15秒降低到3秒以内。开发者可通过ToolSDK.monitor()方法实时查看性能指标。

本答案来源于文章《ToolSDK.ai：快速连接AI工具与MCP服务器的免费SDK》

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