复现准备工作
需准备:
- 标准测试数据集(如HotpotQA)
- 相同版本模型(checkpoint)
- 完全相同的评估指标脚本
标准化流程
- 从项目GitHub获取
reproduce/
目录 - 下载数据集到指定路径
- 运行
main.py
加载基线配置 - 结果输出到
outputs/
目录
注意事项
- 使用
--openie_mode offline
加速处理 - 内存不足时降低批处理大小
- 每次实验前清理旧输出文件
- 建议记录CUDA和cuDNN版本号
本答案来源于文章《HippoRAG:基于长时记忆的多跳知识检索框架》