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如何防止多模型响应导致的界面卡顿现象？

2025-08-21

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流畅性优化实践方案

当同时调用多个大模型时，可采用以下性能优化策略：

分批加载：在设置中启用”Sequential Loading”模式（实验性功能），逐个展现模型响应
模型优选：避免同时选择多个70B参数以上的大模型，混合搭配中小模型
硬件加速：在Chrome浏览器启用GPU加速（chrome://flags/#enable-gpu-rasterization）
网络优化：部署时配置HTTP/2协议，减少API请求头开销

监测方法：浏览器开发者工具中观察Network标签页的Waterfall图表，识别响应最慢的模型API端点。建议企业用户考虑本地化部署模型网关。

本答案来源于文章《Open-Fiesta：同时与多个AI大模型聊天的开源工具》

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