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如何防止AI聊天机器人在复杂场景下提供错误回答？

2025-08-28

1.3 K

机器人应答质量控制机制

Kommunicate提供多层防护确保回答准确性：

置信度阈值设置： 在Bot > Advanced Settings中可调整回答触发阈值（建议设为85%），当匹配度低于该值时自动触发转人工流程，而非勉强回答
知识边界限定： 在训练数据时明确标注”仅回答产品相关问题”，对于”天气预报”等超范围询问统一回复”该问题超出服务范围”
人工审核流程： 开启Answer Review功能后，所有新训练问答对需经管理员审核后才能上线，特别适用于金融、医疗等严谨领域

应急方案：
1. 建立错误日志监控系统，对频繁转人工的问题进行专项优化
2. 配置自动学习机制，当人工客服修正某个回答后，系统会记录该修正并更新知识库
3. 定期使用测试工具模拟200+边缘案例（如拼写错误、方言等）验证系统稳定性

最佳实践表明，配合这些措施可使错误率控制在2%以下