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如何搭建LangGraph CUA的开发环境？

2025-08-28

1.2 K

搭建LangGraph CUA开发环境需要完成以下步骤：

基础环境准备

Python环境：需3.8及以上版本，可通过`python –version`命令验证
项目下载：使用`git clone`获取源码库
依赖安装：通过`pip install -r requirements.txt`安装所有依赖包

关键API配置

需要申请两个核心服务API密钥：

OpenAI API：用于自然语言处理
Scrapybara API：用于虚拟机环境网页操作

配置方法（Linux/Mac）：
export OPENAI_API_KEY=你的密钥
export SCRAPYBARA_API_KEY=你的密钥

Windows系统需要使用set命令替代export。

验证安装

运行`python -m langgraph_cua`测试基础功能，无报错即表示环境配置成功。

本答案来源于文章《LangGraph CUA：基于 LangGraph 控制电脑操作的AI智能体》

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