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如何参与R1-Omni项目的模型训练与改进?

2025-08-30 1.2 K

模型训练与贡献指南

参与项目开发主要有两种途径:

  1. 冷启动训练
    – 使用EMER(232样本)+HumanOmni(348样本)初始化
    – 需按特定JSON格式准备视频-情绪标注数据
  2. RLVR进阶训练
    – 基于MAFW/DFEW数据集(15,306视频)
    – 需配置强化学习环境与奖励函数

贡献建议:
1. 关注GitHub仓库获取最新训练脚本
2. 提交Pull Request改进模型架构
3. 提供优质标注数据扩展数据库
4. 在Issues区反馈使用问题

注意:当前训练数据未完全开源,部分功能需等待官方更新。团队欢迎社区共同构建更全面的情感计算基准。

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